1、总的来说，苹果正处于一个软硬件AI化的创新周期中，这不仅将增强其产品的竞争力，还将为用户带来更加智能和便捷的体验。通过不断的技术创新和生态构建，苹果有望在AI领域取得更大的突破，引领科技发展的潮流。
2、到了iPhone 4苹果声名鹊起，彼时的苹果从理念到软硬件都具有时代性，其操作系统、人机交互，以及硬件创新趋势上均引领行业。甚至，乔布斯逝世两年后，你在当时的iPhone 5S身上依然能够感受到乔布斯时代的余温。那一代，首次搭载了指纹识别，开启了智能机时代的又一扇大门。
3、苹果和荣耀在人工智能领域的研发策略存在明显的差异。苹果以其强大的软硬件整合能力，一直在持续推动AI技术的创新和应用。而荣耀则在人工智能领域也有着不俗的研发实力，特别是在软硬件结合方面的优势。
4、从Pascal架构到Blackwell架构，过去8年，英伟达将AI计算性能提升了1000倍。“在Blackwell架构下，芯片之间可连接构建出大型AI超算集群，支撑更大的计算需求。”黄仁勋表示，GPU的形态已彻底改变，未来英伟达DGX AI超级计算机，就是AI工业革命的工厂。
5、ov 的创新能力也不容小觑。 一加手机就显得有点“小清新”了，从 H2OS 到现在依然坚持一年发布一款手机，无不体现着这家公司的独特气质。一家在国内份额不高，但是其在海外可是很有知名度，在美国印度等国家的品牌宣传和销量都不错。
人工智能技术有：智能搜索引擎、自动驾驶（OSO系统）、人像识别、文字识别、图像识别、车牌识别、机器翻译和自然语言理解、专家系统、机器人学、自动程序设计、航天应用、机器学习、信息处理等。人工智能属于社会科学、技术科学、自然科学三向交叉学科，知识面涉及信息论、控制论、心理学、计算机科学等。
人工智能包括哪些技术： 机器学习：机器学习是人工智能的关键技术之一，涉及计算机从数据中自动学习模式以进行预测和决策的能力。它包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等算法。 深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习利用人工神经网络模拟人脑神经元连接，实现高级别的抽象和推理。
人工智能（AI）涵盖了多个技术领域，其中包括： 机器人技术：这一领域涉及机器的设计、构建、编程和应用，目的是赋予机器类似于人类和动物的行为能力。 语音识别技术：也称为自动语音识别（ASR），它将语音转换为计算机可处理的文本，如二进制代码或字符序列，以便于进一步处理。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
计算机设备：包括计算机主机、服务器、工作站、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑等。这些设备是信息化系统的核心，负责运行操作系统和应用软件，处理、存储和传输数据。通信设备：如电话、手机、IP电话、短信、路由器、交换机、网桥、调制解调器等。
信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存储、处理、检索、检测、分析和利用等的技术（http：//database。cpst。net。cn）。 信息技术是指利用电子计算机和现代通讯手段获取、传递、存储、处理、显示信息和分配信息的技术（《新华词典》，商务印书馆，2001年修订版）。
分为规划阶段、分析阶段、设计阶段、实施阶段、维护与评价五个阶段：规划阶段 系统规划阶段的任务是：在对原系统进行初步调查的基础上提出开发新系统的要求，根据需要和可能，给出新系统的总体方案，并对这些方案进行可行性分析，产生系统开发计划和可行性研究报告两份文档。
智能语音助手 智能语音助手如Siri、Google Assistant和Alexa等，是人工智能领域的关键应用。这些助手能够通过语音识别技术理解人类语言并做出响应，例如提供信息、执行任务或回答问题。智能机器人 智能机器人技术在自动化生产、服务行业和家庭助理等多个领域得到广泛应用。
人工智能有：自然语言生成 利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。语音识别 将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。
智能家居：AI可以使家居设备更加智能化，例如智能音箱（如AmazonEcho或GoogleHome）可以根据用户的语音指令来控制家中的各种智能设备。医疗健康：AI在医疗领域的应用包括辅助诊断系统，例如IBM的WatsonOncology可以利用大数据和机器学习技术来帮助医生分析病人的病历和治疗方案。
语音和文字处理：人工智能可以通过自然语言处理技术，识别、理解和产生语言，例如安卓手机上的语音助手和智能电视上的语音搜索，以及AI翻译、AI写作等技术。图像和视频处理：人工智能可以对图像和视频进行分析、识别和处理，例如人脸识别、虚拟现实技术、无人驾驶汽车等。